Industrie de la fabrication : 10 buzzwords à suivre en 2018

En direct de l’ IFS World Conference 2018, “Fabrication : 10 buzzwords à suivre en 2018 “

Antony Bourne, Vice President of Global Industry Sales chez IFS, nous a donné 10 mots à la mode qu’il pensait être – ou, dans certains cas, pourraient avoir un impact sur la fabrication.

1. Smart Factory/Industrie 4.0

Tout le monde a entendu ce terme parce qu’on en a parlé jusqu’à ce que les vaches rentrent à la maison. Ce n’est pas une technologie «prête à l’emploi» – c’est un ensemble de technologies que vous pouvez appliquer à votre entreprise. Vous devenez de plus en plus intelligent au fur et à mesure que vous ajoutez des technologies.

2. Robotic process automation (Automatisation de processus robotisée)

C’est le processus d’automatisation des processus métier. À travers l’entreprise en utilisant des robots logiciels. Certaines personnes voient des retours sur ces projets en seulement 9 mois. C’est phénoménal. C’est plus que de la robotique – Cela inclut l’IA, la blockchain et l’IoT. Nous ne sommes pas encore redondants – même si le travail peut être effectué par des robots, nous avons encore besoin d’humains pour les programmer, les gérer et les faire fonctionner.

3. Internet of Things (IoT)/Industrial Internet of Things (IIoT)

Du point de vue de la fabrication, les gens parlent toujours de l’IoT sur le terrain. Si je suis un fabricant, je n’ai peut-être rien sur le terrain. Quelle valeur est-ce que cela m’apporte? Eh bien, vous pouvez vous connecter aux données historiques générées par les machines, les analyser et prendre des décisions en matière de maintenance. Vous avez les machines. Vous avez le logiciel. Connectez-les les ensemble.

4. Servicisation

Cela va de la vente d’un produit à la vente d’une capacité. Dans certains États américains, il existe des lois stipulant que si vous vendez un certain volume de canettes, vous devez avoir des installations de recyclage sur place. Tomra vous vendra la capacité à recycler ces canettes, mais vous payez ouvertement par canette. Aucun investissement initial. Et je ne paie que si mes clients l’utilisent réellement. Tomra peut échanger les machines à volonté parce que le supermarché ne paie pas pour la machine, mais le service. Et les appareils sont connectés à l’IoT pour pouvoir surveiller les canettes collectées et répartir la collecte lorsque cela est nécessaire. Le plus grand défi? Leurs commerciaux étaient motivées par les ventes. Ils ont dû changer leur modèle de compensation.

5. Fabrication additive ou impression 3D

Oui, c’est sur-médiatisé, mais ça provoque des perturbations. Ça n’a pas encore décollé autant que possible. La quantité de pré-traitement et de post-traitement prend encore trop de temps, donc le rapport coût-bénéfice n’est pas encore là. L’aviation et la défense (A & D) ouvrent la voie à cet égard. Vous pouvez créer la même partie fonctionnelle – mais plus légère.

6. Intelligence artificielle (IA)

Nous en avons tous entendu parler. Nous avons tous lu à ce sujet. Mais comment l’IA peut-elle être utilisée? En prévision de la demande? Cela aiderait la Demand Driven MRP. Il existe des projets très intéressants dans le domaine.

7. Machine learning

C’est un domaine de l’informatique qui utilise des techniques statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité “d’apprendre”. C’est un autre outil pour améliorer les prévisions.

8. Réalité Augmentée (AR)/réalité virtuelle (VR)/réalité mixty (MR)

La réalité augmentée présente des avantages évidents en matière de maintenance, permettant à l’ingénieur d’accéder et de voir des informations sur ce qu’il voit. Mais dans la fabrication, vous pouvez regarder une machine et voir des informations critiques dans votre champ de vision. Nous travaillons avec des partenaires à ce sujet.

9. Blockchain

Les gens en parlent dans la chaîne d’approvisionnement. Pourquoi pas. Est-ce suffisamment performant pour fournir un retour sur investissement pour la traçabilité? Le blockchain doit faire ses preuves – mais cette preuve pourrait venir à tout moment.

10. Chômage technologique

Lorsque vous appliquez une nouvelle technologie, les gens vont se faire virer. Mais historiquement, ça n’a pas été le cas. Oui, certains emplois vont disparaître, mais de nouveaux apparaissent. D’ici 2020, l’IA pourrait être un facteur de motivation positif pour l’emploi.